الميزات | G06Q30 (الترتيبات الهيكلية) | G06F16 (اكتشاف الأخطاء وتصحيحها) |
التركيز على الابتكار | تحسين الأجهزة، وإدارة الموارد، والحوسبة الموزعة | خوارزميات متقدمة لتكامل البيانات وموثوقيتها، وتصحيح الأخطاء الكمومية/التعلم الآلي |
التطورات التكنولوجية الرئيسية | تسريع الأجهزة (وحدات معالجة الرسومات، FPGAs) للذكاء الاصطناعي، وسلسلة الكتل، وتصحيح الأخطاء المدعومة بالتعلم الآلي، والمحاكاة الافتراضية والحاويات (Kubernetes)، وحوسبة الحافة للتطبيقات في الوقت الفعلي، ونظرية الترميز المتقدمة لنقل/تخزين البيانات، وبنيات الحوسبة غير المتجانسة، والتسامح مع الأخطاء تصميم النظام | خوارزميات تصحيح الأخطاء المدعمة بالتعلم الآلي، وطرق تصحيح الأخطاء الكمومية، ونظرية الترميز المتقدمة لتطبيقات محددة |
أعلى الفئات الفرعية لإيداع براءات الاختراع | تسريع الأجهزة للذكاء الاصطناعي/سلسلة الكتل، وإدارة الموارد في البيئات الافتراضية، وحلول وأمن حوسبة الحافة، ونظرية الترميز المتقدمة لتطبيقات محددة. | خوارزميات تصحيح الأخطاء القائمة على التعلم الآلي، وتصحيح الأخطاء الكمومية والتقنيات ذات الصلة. |
التأثير على الصناعات | الحوسبة السحابية، مراكز البيانات، تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، الحوسبة عالية الأداء | تخزين البيانات ونقلها، والاتصالات، والحوسبة الكمومية، وسلسلة الكتل |
الاتجاهات المستقبلية المتوقعة | التركيز المستمر على التصميم المشترك للأجهزة/البرمجيات، وبنيات الحوسبة المتخصصة للذكاء الاصطناعي، وتطور حوسبة الحافة والضباب، ونماذج معالجة البيانات الموزعة، وحلول تصحيح الأخطاء المخصصة لأنواع/تطبيقات بيانات محددة | تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي مع تصحيح الأخطاء، وتطوير أساليب قوية لتصحيح الأخطاء الكمومية |