- عملية مفيدة: الذكاء الاصطناعي مليء بالعمليات التحويلية. سواء أكان الأمر يتعلق بخوارزميات التعلم الآلي التي تعمل على تحسين استراتيجيات الأعمال أو الشبكات العصبية التي تعمل على تطوير التشخيص الطبي، فإن اتساع نطاق عمليات الذكاء الاصطناعي مذهل.
ومن أجل المواءمة مع معايير أليس/مايو، يجب أن تعرض عملية الذكاء الاصطناعي تطبيقات ملموسة في العالم الحقيقي، وتتجاوز مجرد الأفكار المجردة.
- الجهاز: غالبًا ما يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تطوير آلات مبتكرة أو تحسين الآلات الموجودة. فكر في الأجهزة المصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، مثل وحدات معالجة الرسومات المحددة (GPUs).
لكي تعتبر الآلة مؤهلة للحصول على براءة اختراع، يجب أن تظهر وظائف العالم الحقيقي والتقدم التكنولوجي، بما يتجاوز مجرد التصميم النظري.
- صناعة: لقد تأثر مجال التصنيع بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي، حيث أدت الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي إلى تغيير طرق الإنتاج. للتأهل لحماية براءات الاختراع، يجب أن تثبت ابتكارات التصنيع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة التجميع الروبوتية متعددة الاستخدامات، إنشاء أو تغيير ملموس للمنتجات أو الأنظمة.
- تكوين المادة: على الرغم من ندرة ذلك في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك حالات تأتي فيها تركيبات جديدة من المادة في المقدمة، خاصة في مجالات مثل علوم المواد وتصميم الأجهزة.
ومن الأمثلة على ذلك تطوير مواد أشباه الموصلات الجديدة لمهام الذكاء الاصطناعي. يجب أن تقدم مثل هذه التركيبات مزايا ملموسة وعملية لتكون جديرة ببراءة الاختراع.
لتحقيق النجاح في مجال براءات الاختراع الخاصة بالذكاء الاصطناعي، يعد إتقان الفروق الدقيقة في اختبار Alice/Mayo أمرًا ضروريًا. بالنسبة لكل من المبتكرين ومحترفي الملكية الفكرية في الولايات المتحدة، يعد الفهم العميق لتطبيق هذا الاختبار على الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا لضمان ضمانات قوية لبراءات الاختراع.
وهذا يتطلب استراتيجية متطورة، غالبًا ما تتطلب توثيقًا شاملاً يوضح بالتفصيل الاستخدام العملي للاختراع، والقفزات التكنولوجية، والتطبيقات الملموسة.