التحليل التكنولوجي لـ "Amazon Go" - تجربة التسوق الذكية

الرئيسية / المدونه / المنتجات الاستهلاكية / التحليل التكنولوجي لـ "Amazon Go" - تجربة التسوق الذكية

لدى أمازون تاريخ في تحديد تجربة العملاء عندما يتعلق الأمر بالتسوق. بصرف النظر عن براءة اختراعها الشهيرة بنقرة واحدة والتي غيرت تجربة التسوق عبر الإنترنت، أصبحت أمازون الآن جاهزة لتغيير تجربة التسوق خارج الإنترنت لعملائها.

أطلقت أمازون مؤخرًا مقطع فيديو يوضح مفهوم متجر البيع بالتجزئة الخاص بها تحت اسم العلامة التجارية "Amazon Go" والذي سيوفر تجربة "الخروج فقط" للعملاء مما يعني أن العملاء لن يضطروا إلى المرور عبر طوابير الخروج الطويلة وسيتم الدفع تلقائيًا يتم احتسابها وخصمها من حساب العميل.

لن يكون من الخطأ القول إن مفهوم "Amazon Go" يشبه إلى حد ما براءة اختراع أمازون بنقرة واحدة والتي ستنتهي صلاحيتها هذا العام.

بدا الفيديو المفاهيمي رائعًا للغاية وأثار عاصفةً في العالم أجمع. لقد تركنا أيضًا فضوليين للغاية وحاولنا معرفة كيف ستجعل أمازون هذا المتجر ممكنًا عمليًا.

تقنيات التعرف على العملاء الذين يدخلون المتجر

سيتم تجهيز متجر Amazon Go بأجهزة مختلفة لجمع البيانات والتي ستتتبع أنشطة العملاء داخل المتجر. سيتم تحديد العناصر التي اختارها العملاء داخل مباني المتجر بناءً على البيانات الواردة من مجموعة متنوعة من أجهزة جمع البيانات.

سيكون متجر أمازون أيضًا قادرًا على تحديد ما إذا كان العنصر الذي تم اختياره مسبقًا من قبل المستخدم قد تم وضعه في المخزون أو الرف مرة أخرى أم لا، وبالتالي سيجعل تجربة المستخدم أكثر سهولة.

ستكون أجهزة جمع البيانات التي تستخدمها أمازون في متجرها الذكي هي الكاميرا، وعلامة RFID، ومستشعر إزاحة الحجم، وأجهزة استشعار الضغط، وأجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء، وخلايا التحميل، و/أو ستائر ضوء الأمان و/أو علامة بلوتوث.

سيتم وضع قارئ RFID في المنطقة الانتقالية أو بالقرب منها وسيقوم بجمع البيانات (على سبيل المثال، الصور ومعرفات علامة RFID) التي ستتم معالجتها لتحديد دخول العميل و/أو مروره عبر بوابة متجر Amazon Go. وبدلاً من ذلك، يمكن وضع محولات طاقة خلايا الحمل (على سبيل المثال، خلايا تحميل قياس الضغط) على سطح منطقة الانتقال لاكتشاف متى يمر العميل عبر بوابة المتجر.

تقنيات التعرف على العملاء ومواقعهم داخل المتجر

بمجرد اكتشاف وجود العميل داخل المتجر، سيتم جمع بيانات العميل بواسطة واحد أو أكثر من أجهزة جمع البيانات الموجودة في متجر Amazon Go وسيتم استخدامها لتحديد هوية العملاء. يمكن أيضًا التعرف على العميل باستخدام تقنيات التعرف على الوجه و/أو معرف العميل الذي يتم استخدامه للدخول إلى المتجر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا استخدام طرق أخرى لتحديد هوية العميل مثل مسح رمز الاستجابة السريعة أو توفير رقم تعريف شخصي فريد يمثل العميل لتحديد هوية العميل. عند تحديد العميل، سيتم استخدام معلومات العميل مثل تاريخ ملف تعريف العميل وسجل الشراء وقائمة الاختيار المحتملة المرتبطة بالعميل لدعم المزيد من التحليل.

علاوة على ذلك، ستقوم الكاميرا الموجودة داخل المتجر بجمع صور المتجر التي سيتم استخدامها للكشف عن وجود العميل داخل المتجر بالقرب من عنصر معين على الرف. يمكن لأمازون أيضًا جمع معلومات GPS الخاصة بالعميل باستخدام هاتفه الذكي لتحديد الموقع الدقيق للعميل داخل المتجر.

تقنيات لاكتشاف ما إذا كان المنتج قد تم اختياره و/أو إعادته مرة أخرى

لكي يصبح هذا المتجر ممكنًا عمليًا، من المهم جدًا اكتشاف ما إذا كان المنتج قد تم اختياره من الرف. أيضًا، يمكن إرجاع المنتج الذي اختاره العميل مسبقًا مرة أخرى على الرف، ويعد اكتشاف هذه الخطوة أيضًا ضروريًا جدًا لعمل نموذج Amazon Go.

ولتحقيق الأهداف المذكورة أعلاه، قد تستفيد أمازون أيضًا من اكتشاف الصور لتحديد ما إذا كان العميل قد اختار المنتج أم لا. على سبيل المثال، يمكن التقاط صور ليد العميل ويمكن إجراء تحليل للصورة لاكتشاف ما إذا كان العميل قد اختار أي منتج من الرفوف أم لا. سيكون متجر Amazon Go قادرًا أيضًا على اكتشاف لون لون بشرة يد المستخدم لتمكين الكشف الدقيق عن المنتجات.

بالإضافة إلى تحليل الصور، قد تستخدم أمازون جهاز استشعار الضغط و/أو جهاز استشعار الوزن لاكتشاف متى يتم اختيار المنتج و/أو إعادته إلى الرفوف.

كما يمكن أيضًا استخدام مستشعر الأشعة تحت الحمراء الموجود بالقرب من الرف للتمييز بين يد المستخدم والأشياء.

قد تستخدم أمازون أيضًا ستائر خفيفة أو أجهزة أخرى للكشف عن التواجد للكشف عن العميل أو عند اختيار أحد العناصر و/أو إعادته إلى الرفوف.

وبدلاً من ذلك، قد تقوم أمازون أيضًا بإرفاق علامة RFID / علامة NFC / علامة Bluetooth بالجزء الخارجي للمنتج لتحديد ما إذا كان العميل قد اختار المنتج أم لا.

تقنيات حساب مبلغ الشراء

بعد تحديد أن المنتج/العنصر قد تم اختياره من قبل المستخدم، سيتم ربط معرف فريد يمثل العنصر المختار بملف تعريف العميل للإشارة إلى أن العميل قد اختار هذا العنصر. وبالمثل، إذا قام العميل بوضع المنتج/العنصر المختار على الرف مرة أخرى، فستتم إزالة المعرف الفريد الذي يمثل المنتج/العنصر من بيانات الملف الشخصي للعميل.

قد يتم تحديث مخزن بيانات ملف تعريف العميل بانتظام لتحديث قائمة العناصر/المنتجات التي يختارها العميل. سيتمكن العميل أيضًا من رؤية تفاصيل العناصر التي اختارها العميل على تطبيق أمازون المثبت على هاتفه الذكي في الوقت الفعلي.

تم الكشف عن الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها

1. لا تزال هناك العديد من الأسئلة التي لا يستطيع الناس العثور على إجابات لها، مثل إذا دخل العميل إلى المتجر مع صديقه، كيف ستحدد أمازون إجمالي مبلغ الشحن؟

لقد حاولنا أيضًا معرفة إجابة هذا السؤال، ونشعر أن أمازون ستكون قادرة على ربط أشخاص مختلفين باستخدام أجهزة كشف مختلفة مرتبطة ببعضها البعض أو الذين دخلوا المتجر باستخدام تطبيق/هوية واحدة. لذلك، إذا دخل صديقك إلى متجر Amazon Go معك باستخدام التطبيق/المعرف الخاص بك، فسوف تقوم أمازون بتتبع المنتجات التي اخترتها أنت وكذلك صديقك وستقوم بإنشاء قائمة الخروج النهائية وفقًا لذلك.

2. ماذا لو قام موظفو المتجر باختيار بعض المنتجات وتسليمها للعملاء؟

في مثل هذه الحالات، سيتم تجهيز متجر Amazon Go لتمييز العملاء عن موظفي المتجر، وسيتم تحديد العناصر التي يتم انتقاؤها من قبل موظفي المتجر وتسليمها إلى العملاء وإضافتها إلى الفاتورة النهائية للعميل.

3. ماذا لو لم يتمكن أمازون من تحديد المنتج الذي اختاره العميل؟

في مثل هذا السيناريو، قد تستفيد أمازون من معلومات الشراء السابقة للعميل للمساعدة في تحديد العنصر الذي اختاره العميل حاليًا. أيضًا، حتى لو لم يتم تحديد المنتج أو عدد المنتجات التي تم اختيارها من قبل العميل، في هذه الحالة، قد يتم تقديم البيانات لموظفي المتجر الذين يمكنهم مراجعة الصور/البيانات الأخرى وتأكيد هوية العنصر المختار من قبل العميل.

التفاف الأشياء

أصبحت العلامات التجارية جزءًا من سباق الفئران ويريد الجميع سيطرة أفضل على السوق. وكجزء من الإستراتيجية، تم تقديم العديد من التقنيات الجديدة لتعزيز تجربة المستخدم وجذب المزيد والمزيد من العملاء نحو علامتهم التجارية. يبدو أن "أمازون تذهب" تمثل نهجًا مبتكرًا وجديدًا نحو إحداث ثورة في تجربة العملاء. ويبقى أن نرى أن التنفيذ العملي لهذا المفهوم يتبين أنه مثير بنفس القدر.

المعلن / كاتب التعليق

اشيش شارما

حول TTC
لقد حددنا باستمرار قيمة التكنولوجيا الجديدة التي ينفذها طاقمنا التنفيذي الماهر للغاية وذو الخلفيات المهنية لدينا. ومثل محترفي الملكية الفكرية الذين نعمل على تمكينهم، فإن جوعنا إلى التنمية لا ينتهي أبدًا. نحن نحسن ونتكيف وننفذ بطريقة استراتيجية.
 
يمكنك أيضا اتصل بنــا لإعداد التشاور.
 
تي تي للاستشارات تقدم مجموعة من الحلول الفعالة وعالية الجودة لإدارة الملكية الفكرية الخاصة بك بدءًا من البحث عن براءات الاختراعبحث البطلانFTO (حرية التشغيل)تحسين محفظة براءات الاختراعمراقبة براءات الاختراعبراءات الاختراع بحث المخالفاتصياغة براءات الاختراع والرسوم التوضيحية، وأكثر بكثير. نحن نقدم لكل من مكاتب المحاماة والشركات في العديد من الصناعات حلولاً متكاملة.
شارك بمقال

الأقسام

اذهب للأعلى

طلب استدعاء!

شكرًا لك على اهتمامك بشركة TT Consultants. يرجى ملء النموذج وسوف نتصل بك قريبا

    المنبثق

    أطلق العنان للقوة

    من الخاص بك أفكار

    ارفع مستوى معرفتك ببراءات الاختراع
    رؤى حصرية بانتظارك في نشرتنا الإخبارية

      طلب استدعاء!

      شكرًا لك على اهتمامك بشركة TT Consultants. يرجى ملء النموذج وسوف نتصل بك قريبا